Startups de IA de programação chegam ao mercado com avaliações altíssimas 6j4439

Dois anos após o lançamento do ChatGPT, o retorno sobre o investimento em inteligência artificial generativa tem sido difícil de obter, mas uma área tem se destacado: desenvolvimento de software. 2r425x

As chamadas startups de geração de código ou "code-gen" estão obtendo avaliações altíssimas do mercado à medida que procuram usar a IA para substituirem engenheiros de software.

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A Cursor, uma startup norte-americana de geração de código cujo sistema pode sugerir e completar linhas de código, além de escrever seções inteiras de programação de forma autônoma, levantou US$900 milhões, atingindo em maio um valor de mercado de US$10 bilhões.

A Windsurf, startup norte-americana que está por trás da popular ferramenta de codificação de IA Codeium, atraiu a atenção da OpenAI, criadora do ChatGPT, que agora está em negociações para adquirir a empresa por US$3 bilhões, disseram à Reuters fontes familiarizadas com o assunto.

A ferramenta da Windsurf é conhecida por traduzir comandos em inglês simples em código, permitindo que pessoas sem conhecimento de linguagens de programação produzam software.

"A IA automatizou todo o trabalho repetitivo e tedioso", disse Scott Wu, presidente-executivo da startup de geração de código Cognition. "A função do engenheiro de software já mudou radicalmente. Não se trata mais de memorizar a sintaxe esotérica."

Os fundadores de startups de geração de código e seus investidores acreditam que estão em uma situação de apropriação de terras, com uma janela cada vez menor para ganhar uma massa crítica de usuários e estabelecer sua ferramenta de codificação de IA como o padrão do setor.

Porém, como a maioria foi criada com base em modelos de fundação de IA desenvolvidos em outros lugares, como OpenAI, Anthropic ou DeepSeek, seus custos por consulta também estão crescendo e nenhuma delas ainda é lucrativa.

Essas empresas também correm o risco de serem atropeladas por Google, Microsoft e OpenAI, que anunciaram em maio novos produtos de geração de código. A Anthropic também está trabalhando em um, disseram duas fontes familiarizadas com o assunto à Reuters.

O rápido crescimento dessas startups está ocorrendo apesar de competirem no território doméstico das grandes empresas de tecnologia. O GitHub Copilot, da Microsoft, lançado em 2021 e considerado a plataforma dominante da geração de linhas de programação, cresceu para mais de US$500 milhões em receita no ano ado, de acordo com uma fonte familiarizada com o assunto. A empresa tam hoje mais de 15 milhões de usuários.

APRENDER A CODIFICAR?

À medida que a IA revoluciona o setor, muitos empregos - especialmente os cargos de codificação de nível básico que são mais simples e envolvem repetição - podem ser eliminados.

A Signalfire, uma empresa de capital de risco que acompanha as contratações no setor de tecnologia, descobriu que as novas contratações com menos de um ano de experiência caíram 24% em 2024, uma queda que ela atribui às tarefas que antes eram atribuídas aos engenheiros de software de nível básico e que agora estão sendo realizadas em parte com a IA.

O presidente-executivo do Google disse em abril que "bem mais de 30%" do código do Google agora é gerado por IA, e o presidente-executivo da Amazon, Andy Jassy, disse no ano ado que a empresa havia economizado "o equivalente a 4.500 anos de desenvolvimento" usando IA.

Em maio, o presidente-executivo da Microsoft, Satya Nadella, disse em uma conferência que aproximadamente 20% a 30% da programação da empresa agora é gerada por IA. No mesmo mês, a empresa anunciou a demissão de 6 mil funcionários em todo o mundo, sendo que mais de 40% deles eram desenvolvedores de software no Estado natal da Microsoft nos Estados Unidos, Washington.

"Estamos focados na criação de IA que capacita os desenvolvedores a serem mais produtivos, criativos e a economizar tempo", disse um porta-voz da Microsoft. "Isso significa que algumas funções mudarão com a revolução da IA."

PERDAS CRESCENTES

A Cursor, com apenas 60 funcionários, ou de zero para US$100 milhões em receita recorrente em janeiro, menos de dois anos desde seu lançamento. A Windsurf, fundada em 2021, lançou seu produto de geração de código em novembro de 2024 e já está gerando US$50 milhões em receita anualizada, de acordo com uma fonte familiarizada com a empresa.

Mas ambas as startups operam com margens brutas negativas, o que significa que gastam mais do que ganham, de acordo com quatro fontes de investidores familiarizadas com suas operações.

"Os preços que as pessoas estão pagando por assistentes de codificação ficarão mais caros", disse Quinn Slack, presidente-executivo da Sourcegraph, startup de codificação, à Reuters.

Tanto a Cursor quanto a Windsurf são lideradas por recém-formados do MIT, na faixa dos vinte anos, e exemplificam a era da corrida do ouro no cenário das startups de IA. "Não vejo pessoas trabalhando tão arduamente desde o primeiro boom da internet", disse Martin Casado, sócio geral da Andreessen Horowitz, investidor da Anysphere, a empresa por trás da Cursor.

O que não está tão claro é se as cerca de doze empresas de geração de código conseguirão manter seus clientes à medida que as grandes companhias de tecnologia se instalarem no setor.

"Em muitos casos, não se trata tanto de quem tem a melhor tecnologia - trata-se de quem fará o melhor uso dessa tecnologia e quem conseguirá vender seus produtos melhor do que os outros", disse Scott Raney, diretor istrativo da Redpoint Ventures, cuja empresa investiu na Sourcegraph e na Poolside, uma startup de desenvolvimento de software que está criando seu próprio modelo de base de IA.

MODELOS PERSONALIZADOS DE IA

A maioria das startups de codificação de IA atualmente conta com o modelo Claude AI, da Anthropic, que ultraou US$3 bilhões em receita anualizada em maio, em parte devido às taxas pagas pelas empresas de geração de código.

Mas algumas startups estão tentando criar seus próprios modelos. Em maio, a Windsurf anunciou seus primeiros modelos internos de IA que são otimizados para engenharia de software em uma tentativa de controlar a experiência do usuário. A Cursor também contratou uma equipe de pesquisadores para pré-treinar seus próprios modelos de nível de fronteira de grande porte, o que poderia permitir que a empresa não precise pagar tanto às empresas de modelos de fundação, de acordo com duas fontes familiarizadas com o assunto.

As startups que pretendem treinar seus próprios modelos de codificação de IA enfrentam uma batalha difícil, pois podem ter de investir milhões para comprarem ou alugarem capacidade de computação necessária para treinar um modelo de linguagem grande.

A Replit abandonou anteriormente os planos de treinar seu próprio modelo. A Poolside, que arrecadou mais de US$600 milhões para criar um modelo específico de codificação, anunciou uma parceria com a Amazon Web Services e está fazendo testes com clientes, mas ainda não disponibilizou nenhum produto para o público em geral.

Outra startup de geração de código, a Magic Dev, que arrecadou quase US$500 milhões desde 2023, disse aos investidores que um modelo de codificação de nível de fronteira estava chegando em meados do ano ado, mas ainda não lançou um produto.